PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

An automated control system of oil and gas fields exploitation for the fountain extraction method

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zautomatyzowany system sterowania eksploatacją złóż ropy i gazu z zastosowaniem techniki fontannowej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This work proposes smart hardware and software components of the automated control and monitoring information self-adaptive system for the fountain exploitation mode based on adjusting the valve according to the change of values of the pressure sensors, flow rate, temperature and other parameters. The core of the self-adaptive computer system is an "intelligence" which is implemented on the platform for a more proactive approach to the management of such elements as sensors and intellectual controller devices which interact via wireless self-organized network can ultimately lead to a more flexible data routing, precise analysis and prediction and finally increase oil production rate. The primary component of the self-adaptive system is the developed intellectual controller device based on the principle of predictive logic to improve access and performance of production assets, in particular, automatically and semi-automatically regulated valves. This approach considerably facilitates process of monitoring of oil deposit and raises level of reliability of the whole information system.
PL
W pracy zaproponowano sprzętowe i software'owe komponenty samodostosowującego się zautomatyzowanego systemu sterowania i monitorowania informacji w przypadku zastosowania techniki fontannowej opartej na dostosowaniu zaworu na podstawie odczytów z czujników ciśnienia, prędkości przepływu, temperatury i innych parametrów. Istotą samodostosowującego się układu komputerowego jest wbudowana "inteligencja" w celu uzyskania bardziej proaktywnego podejścia do zarządzania takimi elementami, jak czujniki czy inteligentne urządzenia sterujące, które reagując przez zorganizowaną przez siebie bezprzewodową sieć mogą prowadzić do łatwiejszego przepływu danych, dokładniejszej analizy i predykcji oraz w konsekwencji podniesienia produkcji. Głównym składnikiem samo dostosowującego się układu jest opracowany inteligentny sterownik oparty na logice predykcyjnej, którego celem jest poprawa dostępu i działania zasobów produkcyjnych, szczególnie zaworów z regulacją automatyczną i półautomatyczną. Podejście to znacznie ułatwia monitorowanie złóż ropy naftowej i zwiększa wiarygodność całego systemu informatycznego.
Rocznik
Strony
43--52
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
  • Kazakh-British Technical University, Almaty, Kazakhstan
autor
  • Kazakh-British Technical University, Almaty, Kazakhstan
autor
  • Kazakh-British Technical University, Almaty, Kazakhstan
Bibliografia
  • 1. Stuart McAleese Operational Aspects of oil and gas well testing. Published by Elsevier B.V., vol. 1, 2000, pp. 1-321.
  • 2. Gao C., Rajeswaran T., Nakagawa E.: A Literature Review on Smart Well Technology. Paper SPE 106011, presented at the SPE Production and Operations Symposium, Oklahoma City, Oklahoma, USA, March 31-April 3, 2007.
  • 3. Konopczynski M., Nielsen V.J.: Intelligent Completions: A Decade of Innovation Revolutionizes the Industry. World Oil 228, no. 5, May 1, 2007, pp. 55-56.
  • 4. Glandt C.A.: Reservoir Aspects of Smart Wells. Paper SPE 81107, presented at the SPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference, Port-of-Spain, Trinidad and Tobago, April 27-30, 2003.
  • 5. Arashi A., Konopczynski M., Nielson V.J., Giuliani C.: Defining and Implementing Functional Requirements of an Intelligent-Well Completion System. Paper SPE 107829, presented at the SPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference, Buenos Aires, April 15-18, 2007.
  • 6. Waite A.W., Eng P.: Controllers, Final Control Elements and Regulators. In: Green D.W., Perry R.H. eds. Perry's Chemical Engineers Handbook, 8th edition. McGrow, NewYork 2008, pp. 871-896.
  • 7. Hullender D.A., Woods R.L.: Modeling of Fluid Control Components. Proceedings of the First Conference on Fluid Control and Measurement, FLUCOME '85, Pergamon Press, Tokio, London 1985.
  • 8. Moholkar, Vijayanand S., Pandit, Aniruddha B.: Bubble behavior in hydrodynamic cavitation: Effect of turbulence // AIChE Journal, V.43 (6). American Institute of Chemical Engineers, 1997, 1641-1648.
  • 9. Akzhalova A., Baymirov K.M., Zhunusov Ch.T., Myltykbekov M.J Smart device to process signals from the sensor well gas and oil fields. Journal «Search», Almaty, Kazakhstan 2011, pp. 262-276.
  • 10. Johnson D.B.: Routing in ad hoc networks of mobile hosts. In Proc. of the Workshop on Mobile Computing Systems and Applications, Santa Cruz, CA, December 1994, pp. 158-163.
  • 11. Perkins C., Royer E.: Ad hoc on-demand distance vector routing. In 2nd IEEE Workshop on Mobile Computing System and Applications, New Orleans, LA, Feb. 1999.
  • 12. Angelov, Plamen (2009) Evolving Fuzzy Systems. In: Encyclopedia of Complexity and System Science. Springer, Berlin/Heidelberg. ISBN 978-0-387-75888-6
  • 13. Design Of Fuzzy Controllers Jan Jantzen Technical University of Denmark, Department of Automation, Bldg 326, DK-2800 Lyngby, DENMARK. Tech.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGHM-0043-0042
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.