Prognozowanie zmian w wydajności pracy w sektorze stalowym w Polsce

Gajdzik, B.; Szymszal, J.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Prognozowanie zmian w wydajności pracy w sektorze stalowym w Polsce

Autorzy

Gajdzik B. , Szymszal J.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

gajdzik_szymszal_prognozowanie_1_2016.pdf

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Forecasts for changes in productivity in the steel sector in Poland

Języki publikacji

Abstrakty

Celem niniejszej publikacji jest przedstawienie zmian w wydajności pracy w krajowym hutnictwie mierzonej wielkością produkcji stali na jednego zatrudnionego. Na podstawie statystycznych wielkości produkcji i poziomu zatrudnienia za lata 1990–2014 wykonano modelowanie prognostyczne na kolejne 6 lat.

The aim of the article is to present changes in productivity in the steel industry in Poland. The productivity is expressed in steel production per employer. Based on statistical data of production and employment between 1990–2014, prognostic modeling for the next 6 years was carried out.

Słowa kluczowe

sektor stalowy wydajność pracy produkcja stali zatrudnienie

steel industry productivity steel production employment

Wydawca

Instytut Metalurgii Żelaza im. Stanisława Staszica

Czasopismo

Prace Instytutu Metalurgii Żelaza

Rocznik

2016

Tom

T. 68, nr 1

Strony

37--41

Opis fizyczny

Bibliogr. 14 poz., wykr.

Twórcy

autor

Gajdzik B.

Katedra Inżynierii Produkcji, Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii, Politechnika Śląska

autor

Szymszal J.

Katedra Inżynierii Produkcji, Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii, Politechnika Śląska

Bibliografia

1. Šmid W.: Leksykon menedżera, Wydawnictwo Profesjonalnej Szkoły Biznesu, Kraków 2000
2. Griffin R.: Podstawy zarządzania organizacjami, PWN, Warszawa 2000
3. Lewis W.W.: Potęga wydajności, Wyd. CeDeWu, Warszawa 2005
4. Krajewski S.: Prywatyzacja, restrukturyzacja, konkurencyjność polskich przedsiębiorstw, PWE, Warszawa 2009
5. Gajdzik B.: Restrukturyzacja przedsiębiorstw hutniczych w zestawieniach statystycznych i badaniach empirycznych, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2013
6. Gajdzik B.: The road of Polish steelworks towards market success – changes after restructuring process, Metalurgija, Vol. 52, No. 3, 2013, pp. 421–424
7. Gajdzik B.: Crisis management in the metallurgical enterprises, Metalurgija, Vol. 53, No. 3, 2014, pp. 391–394
8. Piechociński J.: Zużycie stali w Polsce wzrośnie do 20 mln ton w 2020 roku Pozyskano z: http://hutnictwo.wnp.pl/piechocinski-zuzycie-stali-w-polsce-wzrosnie-do-20-mln-ton-w-2020-r,253634_1_0_1.html
9. Biuletyn AGH: Sytuacja sektora stalowego w Polsce, (2014), Magazyn Informacyjny Akademii Górniczo-Hutniczej, 28 maj 2014, nr 77, s. 1–6. Pozyskano z: http://www.biuletyn.agh.edu.pl
10. Gajdzik B., Szymszal J.: Generation Gap Management in Restructured Metallurgical Enterprises in Poland, International Journal of Management and Economics (Zeszyty Naukowe Kolegium Gospodarki Światowej) No. 47, July–September 2015, pp. 107–120
11. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Metody i ich zastosowanie, wydanie IV zmienione, Wyd. Oficyna, Kraków, 2008
12. Sobczyk M.: Prognozowanie. Teoria, przykłady, zadania. Wyd. Placet. Warszawa 2008
13. Gajda B.: Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze. Wyd. C.H. Beck, Warszawa 2001
14. Szymszal J., Blacha L.: Wspomaganie decyzji optymalnych w metalurgii i inżynierii materiałowej. Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2005

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-9d841aa8-6e49-4a21-8d20-a01a5d3e70ff