PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Estymacja i generacja sygnałów szumowych z zastosowaniem procesorów masowo-równoległych

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The use of massively parallel processors for estimating and generating noise signals
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W ostatnich latach wiele badań i publikacji poświęcono analizie, występujących w różnych środowiskach, sygnałów szumowych. Efektywne przetwarzanie tych szerokopasmowych zakłóceń wymaga jednak znacznej mocy obliczeniowej, którą dysponują współczesne procesory o architekturze masowo-równoległej. W artykule przedstawiono implementację algorytmu EM, wykorzystywanego do estymacji i generacji sygnałów szumowych, zrealizowaną na procesorze graficznym (GPU - graphics processing unit).
EN
A large number of researchers have been studied the characteristics of noise processes encountered in different environments. Efficient processing of the wideband disturbances demands the computational performance, which can be delivered by the massively parallel processors. The paper presents an implementation of the EM algorithm for estimating and generating signals with an arbitrary probability density function on a graphics processing unit (GPU).
Rocznik
Strony
54--57
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny, ul. Wiejska 45D, 15-351 Białystok, k.konopko@pb.edu.pl
Bibliografia
  • [1] Middleton D., Non-Gaussian Noise Models in Signal Processing for Telecommunications: New Methods and Results for Class A and Class B Noise Models, IEEE Transaction on information theory, 45(1999), n.4, 1129 - 1149
  • [2] Konopko K., The Comparison of the Probability Density Function Estimators for Signal Detection in Impulsive Noise, Przegląd Elektrotechniczny, (2010), n.03, 36-38
  • [3] Devroye L., Non-Uniform Random Variate Generation, Springer, (1986)
  • [4] Hörmann W., Leydold J., G. Derflinger G., Automatic Nonuniform Random Variate Generation, Springer, (2004)
  • [5] Scott. D.W., Multivariate Density Estimation. Theory, Practice and Visualization, Wiley, (1992)
  • [6] Konopko K., Metody wykrywania zmian struktury i parametrów systemów dynamicznych i sygnałów z zastosowaniem estymacji rozkładów prawdopodobieństwa, Politechnika Białostocka, (2005)
  • [7] Jordan M.I., Jacobs R., Hierarchical Mixtures of Experts and the EM Algorithm, Neural Computation (1994), n.6, 181-214
  • [8] Dąbrowski A., Pawłowski P., Stankiewicz M., Misiorek F., Fast and accurate digital signal processing realized with GPU technology, Przegląd Elektrotechniczny, (2012), n.06, 47-50
  • [9] Konopko K., Zastosowanie procesorów masowo-równoległych w addytywnej syntezie sygnałów, Przegląd Elektrotechniczny, (2014), n.11, 231-234
  • [10] Kirk D. B., Hwu W. W., Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, Morgan Kaufmann, (2010)
  • [11] Khronos Group, The OpenCL Specification Version 1.1, Khronos Group, (2011)
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-9bc7cacc-49f0-46a0-bca1-7bd0c4c4af8e
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.