PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie metody sztucznych sieci neuronowych do prognozowania obciążenia sieci rurociągów do transportu gazu ziemnego

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Application of Artificial Neural Networks for load prediction in a gas pipeline network
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Zaproponowano zastosowanie metody sztucznych sieci neuronowych do prognozowania obciążenia sieci gazowej przykładowego miasta w Polsce, biorąc pod uwagę czynniki pogodowe oraz kalendarzowe. Na podstawie rzeczywistych danych wejściowych wytrenowano wiele sieci neuronowych, różniących się liczbą neuronów w warstwie ukrytej i zaproponowano najlepszą strukturę sieci neuronowej, która zależy od liczności zbioru danych wejściowych. Otrzymane modele sieci mogą być z powodzeniem stosowane w praktyce.
EN
Application of Artificial Neural Network for load prediction in a gas pipeline network in an exemplary Poland city taking into account weather and calendar factors is proposed in the paper. Based on real data, a number of neural networks with a various number of neurons in hidden layer were trained. The best neural network structure depending on a number of initial data sets was proposed. The obtained network models can be successfully applied in practice.
Rocznik
Tom
Strony
572--574
Opis fizyczny
Bibliogr. 2 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Instytut Inżynierii Chemicznej i Procesów Ochrony Środowiska, Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Szczecin
Bibliografia
  • 1. Daponte P., Grimaldi D., 1998. Artificial neural network in measurements. Measurements, 23. 93-115. DOI: 10.1016/S0263-2241(98)00013-X
  • 2. Soldo В., 2012. Forecasting natural gas consumption. Appl. Energy, 92, 26-37. DOI: 10.1016/j.apenergy.2011.11.003
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8fb830ff-4593-4bc2-a5f8-16cc97781a8c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.