Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-89ab39c7-5c5c-4fde-baf7-614a6296d615

Czasopismo

Studia Informatica

Tytuł artykułu

Metoda współczynników niepełności wiedzy w systemach wspomagania decyzji

Autorzy Nowak-Brzezińska, A.  Jach, T. 
Treść / Zawartość http://studiainformatica.polsl.pl/index.php/SI
Warianty tytułu
EN The methods of computing the knowledge incompleteness factor in decision support system
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL W artykule zaproponowano metodę współczynników niepełności (IF) służących do modelowania niepełności wiedzy w systemach wspomagania decyzji. Przedstawiono miarę współczynnika niepełności wiedzy oraz wyniki przeprowadzonych eksperymentów i ich interpretację.
EN The paper consists of the proposition of using the method of incompleteness factors (IF) in order to model the incompleteness of knowledge in decision support systems. The authors are using cluster analysis methods along with the incompleteness factors to reason in systems with incomplete knowledge.
Słowa kluczowe
PL system wspomagania decyzji   data mining   grupowanie   wnioskowanie   wiedza niepełna  
EN decision support system   data mining   clustering   inference   incomplete knowledge  
Wydawca Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Czasopismo Studia Informatica
Rocznik 2013
Tom Vol. 34, nr 2A
Strony 227--238
Opis fizyczny Bibliogr. 17 poz.
Twórcy
autor Nowak-Brzezińska, A.
autor Jach, T.
Bibliografia
1. Chandru V., Hooker J.: Optimization methods for logical inference. John Wiley & Sons, New York 1999.
2. Kaufman L., Rousseeuw P. J.: Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley, New York 1990.
3. Myatt G.: Making Sense of Data a Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining. John Wiley and Sons, Inc., New Jersey 2007.
4. Salton G.: Automatic Information Organization and Retreival. McGraw-Hill, 1975.
5. Bazan J., Szczuka M., Wróblewski J.: A new version of rough set exploration system, [in:] Third International Conference on RSCTC. Springer-Verlag, Malvern, PA 2002.
6. Pawlak Z.: Rough set approach to knowledge-based decision suport. European Journal of Operational Research, 1997.
7. Frank A., Asuncion A.: UCI Machine Learning Repository [http://archive.ics.uci.edu/ml], School of Information and Computer Science, Irvine, University of California, CA 2010.
8. Buchanan B. G., Shortliffe E. H.: Rule Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Reading, Addison-Wesley, MA 1984.
9. Dempster A. P.: A generalization of Bayesian inference. Journal of the Royal Statistical Society, Series B 30, 1968.
10. Shafer G.: A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press, 1976.
11. Reichgelt H.: Knowledge Representation: An AI Perspective. Ablex Publishing Corporation, New Jersey, USA 1991.
12. Wakulicz-Deja A., Nowak-Brzezińska A., Jach T.: Inference processes using incomplete knowledge in Decision Support Systems – chosen aspects. Rough Sets and Current Trends in Computing, Lecture Notes in Computer Science, 2012.
13. Jach T., Nowak-Brzezińska A.: Wybrane aspekty wnioskowania w systemach z wiedzą niepełną. Studia Informatica, Vol. 33, No. 2A, Gliwice 2012.
14. Jach T., Nowak-Brzezińska A.: Wnioskowanie w systemach z wiedzą niepełną. Studia Informatica, Vol. 32, No. 2A, Gliwice 2011.
15. Wakulicz-Deja A., Nowak-Brzezińska A., Jach T.: Inference processes in decision support systems with incomplete knowledge. Rough Sets and Knowledge Technology, Lecture Notes in Computer Science, Springer, Berlin/Heidelberg 2011.
16. Nowak-Brzezińska A., Jach T., Xięski T.: Wybór algorytmu grupowania a efektywność wyszukiwania dokumentów. Studia Informatica, Vol. 31, No. 2A, 2010.
17. Nowak-Brzezińska A., Jach T., Xięski T.: Analiza hierarchicznych i niehierarchicznych algorytmów grupowania dla dokumentów tekstowych. Studia Informatica, Vol. 30, No. 2A, Gliwice 2009.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-89ab39c7-5c5c-4fde-baf7-614a6296d615
Identyfikatory