PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Fuzzy estimation of activities duration in construction projects

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Rozmyte szacowanie czasów trwania robót budowlanych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
During implementation of construction projects, durations of activities are affected by various factors. Because of this, both during the planning phase of the project as well as the construction phase, managers try to estimate, or predict, the length of any delays that may occur. Such estimates allow for the ability to take appropriate action in terms of planning and management during the execution of construction works. This paper presents the use of the non-deterministic concept for describing the uncertainty of estimating works duration. The concept uses the theory of fuzzy sets. The author describes a method for fuzzy estimations of construction works duration based on the fact that uncertain data is an inherent factor in the conditions of construction projects. An example application of the method is presented. The author shows a fuzzy estimation for the duration of an activity, taking into consideration the distorting influence caused by malfunctioning construction equipment and delivery delays of construction materials.
PL
W czasie realizacji obiektów budowlanych, procesy wykonawcze są narażone na wpływ różnych czynników zakłócających (warunki atmosferyczne, nieterminowość dostaw materiałów, awarie sprzętu, kwalifikacje robotników, zła organizacja robót na budowie itp.). Czynniki te, pomimo świadomości planistów o ich istnieniu, nie zawsze są uwzględniane podczas szacowania czasów wykonania robót na etapie projektowania budowy. Powoduje to różnice pomiędzy oszacowaniami czasów wykonania robót a rzeczywistymi czasami wykonania robót, uzyskanymi podczas realizacji budowy. Trzeba mieć na uwadze, że wiedza planisty (eksperta) na temat czynników zakłócających oraz ich konsekwencjach ma charakter przybliżony i niepewny. Kiedy próbuje się oszacować czasy wykonania robót budowlanych, powstaje problem niemożności wykorzystania metod statystycznych i miary probabilistycznej dla oceny skutków realizacji różnych scenariuszy jednoczesnego oddziaływania różnych czynników na przebieg budowy. Warte rozpatrzenia jest w tym przypadku również wykorzystanie logiki rozmytej i teorii zbiorów rozmytych. W artykule przedstawiono przykład wykorzystania teorię zbiorów rozmytych dla oszacowania rozmytego czasu wykonania roboty budowlanej biorąc pod uwagę wpływy zakłócające spowodowane w skutek awarii sprzętu budowlanego oraz opóźnienia w dostawach materiałów budowlanych.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • 1. Ayyub B. M., Haldar A.: Project scheduling using fuzzy set concepts, Journal of Construction Engineering and Management, 110(2), 1984, 189–204.
  • 2. Czogała E., Pedrycz W.: Elementy i metody teorii zbiorów rozmytych, PWN, Warszawa 1985.
  • 3. Dubois D., Prade H.: Fuzzy sets and statistical data, European Journal of Operational Research, 25, 1986, 345–256.
  • 4. Ibadov N.: Wykorzystanie teorii zbiorów rozmytych do podejmowania decyzji w budownictwie, Konferencja naukowo-techniczna: „Sterowanie procesami inwestycyjnymi w budownictwie wodnym i morskim”. Szczecin- Międzyzdroje, 17–20 czerwca 1999.
  • 5. Ibadov N., Kulejewski J.: Rozmyte modelowanie czasów wykonania robót budowlanych w warunkach niepewności, Czasopismo Techniczne, 107(2), Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, 2010, 139-155.
  • 6. Ibadov N.: Modelowanie czasów wykonania robót budowlanych z wykorzystaniem wnioskowania rozmytego, Czasopismo Logistyka 2010, nr 6, Pełny tekst na CD.
  • 7. Kasprzyk J.: Zbiory rozmyte w analizie systemowej, PWN, Warszawa 1986.
  • 8. Oliveros A. V. O., Fayek A. R.: Fuzzy logic approach for activity delay analysis and schedule updating, Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 131(1), 2005, 42–51.
  • 9. Pan N. F., Hadipriono F. C., Whitlatch E.: A fuzzy reasoning knowledge–based system for assessing rain impact in highway construction scheduling: Part I. Analytical model, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 16, 2005, 157–167.
  • 10. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa – Łódź 1997.
  • 11. Rutkowski L.: Metody i techniki sztuczniej inteligencji, PWN, Warszawa 2006.
  • 12. Zadeh L. A.: Fuzzy Sets, Information and Control, 1965, vol. 8. Pp. 338-353.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7ed62135-8bc2-491c-8cd3-7e77ac48b999
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.