PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Identyfikacja odbiorników energii elektrycznej z wykorzystaniem przekształcenia falkowego sygnałów napięcia zasilającego

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Electrical appliances identification based on wavelet transform of power supply voltage signal
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wyniki dotychczasowych badań naukowych prowadzonych w różnych jednostkach akademickich wskazują, że możliwa jest identyfikacja aktywności niektórych odbiorników energii elektrycznej w oparciu o analizę wysokoczęstotliwościowych zniekształceń sygnału powstających podczas pracy urządzenia. Metody te jednak nie uwzględniają informacji o czasie pojawienia się zniekształceń. W metodzie wykorzystano przekształcenie falkowe dla uzyskania precyzyjnej informacji o czasie wystąpienia zniekształceń, która pozwala na identyfikację aktywności niektórych urządzeń.
EN
According to literature it is possible to identify activities of some electric energy receivers based on analysis of their high frequency signal distortion. These methods do not take into account starting point of these distortions. In this paper, wavelet transform was used to acquire precise information about start time of distortions that in case of some devices enables identification of their activity.
Rocznik
Strony
43--46
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, ul. Nowowiejska 15/19 00-665 Warszawa, K.Dowalla@ire.pw.edu.pl
autor
  • Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, ul. Nowowiejska 15/19 00-665 Warszawa, W.Winiecki@ire.pw.edu.pl
  • Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, ul. Nowowiejska 15/19 00-665 Warszawa, R.Lukaszewski@ire.pw.edu.pl
autor
Bibliografia
  • [1] Liszewski K., Łukaszewski R., Kowalik R., Nogal Ł., Winiecki W., Different appliance identification in non-intrusive appliance load monitoring, W: V. Haasz, K. Madani (Eds.), Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing, River Publishers, Aalborg, Denmark, 2014, ISBN 978-87-93102-73-6, (2014), 31-58
  • [2] Rasolomampionona D., Kowalik R., Gontarz K., Januszewski M, "The construction and operation of some examples of merging units", IEEE Internation Energy Conference (ENERGYCON 2014), (2014), 779-785
  • [3] Wojcik A., Winiecki, W; Kowalik, R, "Characterization of electrical appliances based on their immitance", PHOTONICS APPLICATIONS IN ASTRONOMY, COMMUNICATIONS, INDUSTRY, AND HIGH-ENERGY PHYSICS EXPERIMENTS 2016, Proceedings of SPIE, Volume: 10031, Article Number: UNSP 1003121, ISSN: 0277-786X
  • [4] Reynolds M., Patel S. Gupta S. Single-Point Sensing Using EMI for Electrical Event Detection and Classification in the Home, Proceedings of the 12th ACM international conference on Ubiquitous computing (UbiComp '10),ACM, New York, NY, USA (2010), 139-148
  • [5] Oziemblewski K., Opala K., Stabilność statyczna systemów elektroenergetycznych: Kołysania mocy, Śląskie Wiadomości Elektryczne, 121 (2015), 4-10
  • [6] Duarte C., Delmar P., Goossen K.W., Barner K., Non-Intrusive Load Monitoring Based on Switching Voltage Transients and Wavelet Transforms, Future of Instrumentation International Workshop, Gatlinburg, TN, (2012), 1-4
  • [7] Ferrandez-Pastor F., Garcıa-Chamizo J., Romacho-Agud V., Florez-Revuelta F. Using wavelet transform to disaggregate electrical power consumption into the major end-uses, Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Personalisation and User Adapted Services. UCAmI 2014. Lecture Notes in Computer Science, vol 8867 (2014), 272-279
  • [8] Sadowsky J.: The Continuous Wavelet Transform: a tool for signal investigation and understanding, J. Hopins APL Tech D, 3 (1996) vol. 17, (1994), 258-269
  • [9] Nogal Ł., Januszewski M., Kurek K., Łukaszewski R., Winiecki W. Kowalik R., System pomiarowy stosowany do rejestracji przebiegów wysokiej częstotliwości wykorzystywanych w metodach identyfikacji domowych urządzeń elektrycznych, Mat. XI Konferencji Naukowej: Systemy pomiarowe w badaniach naukowych i przemyśle, (2016), 69-72
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7b2fa55a-cd46-4881-a7b8-5bbb3c74a679
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.