Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-75715dad-f3a9-44e5-b2d8-593a034f995c

Czasopismo

Studia Informatica

Tytuł artykułu

Wybrane zagadnienia realizacji podsystemu ekspertowego w aplikacji internetowej

Autorzy Simiński, R.  Manaj, M. 
Treść / Zawartość http://studiainformatica.polsl.pl/index.php/SI
Warianty tytułu
EN Implementation of expert subsystem in the web application – selected practical issues
Języki publikacji PL
Abstrakty
EN This article describes the study of selected practical issues focused on the constructing expert system module build-in the web application. We describe a conception of knowledge based subsystem, its goal and method of utilization in whole system. We present functionality of knowledge base editor, we explain the reasons of the attributes’ and rules’ extended description usage. Next we present an examples of application proposed extensions during the inference preprocessing and processing stage.
PL Niniejszy artykuł prezentuje wybrane praktyczne zagadnienia związane z realizacją podsystemu ekspertowego wbudowanego w aplikację internetową. Opisana została koncepcja takiego podsystemu, jego cele oraz metody wykorzystania w aplikacji. Przedstawione zostały funkcje edytora bazy wiedzy, przyczyny wykorzystania rozszerzonego opisu atrybutów i reguł. Następnie przedstawione zostały przykłady wykorzystania tych rozszerzeń podczas przygotowania do wnioskowania oraz jego realizacji.
Słowa kluczowe
PL regułowe bazy wiedzy   wnioskowanie   aplikacja internetowa  
EN rule knowledge bases   inference   web application  
Wydawca Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Czasopismo Studia Informatica
Rocznik 2015
Tom Vol. 36, nr 1
Strony 131--143
Opis fizyczny Bibliogr. 10 poz.
Twórcy
autor Simiński, R.
autor Manaj, M.
Bibliografia
Simiński R.: Extraction of Rules Dependencies for Optimization of Backward Inference Algorithm. [w:] Kozielski S., Mrozek D., Kasprowski P., Małysiak-Mrozek B., Kostrzewa D. (red.): Beyond Databases, Architectures, and Structures, Communications in Computer and Information Science, Springer International Publishing, 2014, s. 191÷200.
Nowak-Brzezinska A., Siminski R.: Knowledge mining approach for optimization of inference processes in rule knowledge bases. LNCS, Vol. 7567, Springer Verlag, 2012, s. 534÷537.
Browne P.: JBoss Drools Business Rules. Packt Publishing, 2009.
Forgy C. L.: On the efficient implementation of production systems. Carnegie-Mellon University, 1979.
Forgy C.: Rete: A Fast Algorithm for the Many Patterns/Many Objects Match Problem. Artificial Intelligence, Vol. 19, 1982, s. 17÷37.
Miranker D. P.: TREAT: A Better Match Algorithm for AI Production Systems; Long Version. University of Texas, 1987, s. 78÷85.
Nalepa G., Ligeza A., Kaczor K.: Overview of Knowledge Formalization with XTT2 Rules. Rule-Based Reasoning, Programming, and Applications, LNCS, Vol. 6826, Springer Verlag, 2011, s. 329÷336.
Browne P.: JBoss Drools Business Rules. Packt Publishing, 2009.
Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach. 2nd Edition. Prentice Hall, 2003.
Luger G. F.: Artificial Intelligence. Addison Wesley, 2000.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-75715dad-f3a9-44e5-b2d8-593a034f995c
Identyfikatory