Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-748fb00e-f438-4e83-b1aa-3df16377737c

Czasopismo

Przegląd Elektrotechniczny

Tytuł artykułu

The preparation of input data in digital image processing

Autorzy Pęksiński, J.  Mikołajczak, G. 
Treść / Zawartość http://pe.org.pl/
Warianty tytułu
PL Przygotowanie danych wejściowych w cyfrowym przetwarzaniu obrazów
Języki publikacji EN
Abstrakty
PL W artykule przedstawiono, wpływ odpowiedniego przygotowania danych wejściowych, w cyfrowym przetwarzaniu obrazów, na wyniki końcowe miary jakości obrazu tzw. kryterium Q (Universal Quality Index).W celu wyeliminowania braku synchronizacji między obrazem wejścia i wyjścia, zaproponowano algorytm dopasowania, oparty o dwuwymiarowy współczynnik korelacji.
EN The aim of the article is presenting what kind of influence an appropriate preparation of entry data in digital image processing has got upon the final results. The authors have presented it on the basis of lack of synchronization between entry data and its influence on the quality criterion Universal Image Quality Index ”Q” as well as the process of neuron network learning. In the article an algorithm based on correlation has been proposed. Its function is to eliminate the lack of synchronization between entry images in such a way so that the final result is burdened by the smallest possible mistake, resulting from lack of adequate fitting.
Słowa kluczowe
PL dopasowanie danych   korelacja   sieć neuronowa   miary jakości  
EN data match   correlation   neural network   quality measure  
Wydawca Wydawnictwo SIGMA-NOT
Czasopismo Przegląd Elektrotechniczny
Rocznik 2013
Tom R. 89, nr 3b
Strony 282--284
Opis fizyczny Bibliogr. 6 poz., il., schem., tab.
Twórcy
autor Pęksiński, J.
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Katedra Telekomunikacji i Fotoniki, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin, jpeksinski@zut.edu.pl
autor Mikołajczak, G.
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin, grzegorz.mikolajczak@zut.edu.pl
Bibliografia
[1] Zhou W., Alan C., Bovik A., Universal Image Quality Index, IEEE Signal Processing Letters, 9 (2002), n.3, 81-84
[2] Eskicioglu A.E., Quality Measurement For Monochrome Compressed Images In The Past 25 Years, Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) Conference, Vol. 4, Istanbul, Turkey, June 5-9, 2000, 1907-1910
[3] Shnayderman A., Eskicioglu A.M., An SVD-Based Gray-Scale Image Quality Measure for Local and Global Assessment, IEEE Transactions on Image Processing, 15 (2006), n.2
[4] Pęksiński J., Mikołajczak G., Correction of the digital image shift in two-dimensional, Journal of Electrical Engineering, 60 (2009), n.6,341-345
[5] Podpora M., Computer vision in parallel computing , Przegląd Elektrotechniczny, 83 (2007), n.11, 68-70
[6] Pęksiński J., Mikołajczak G., Generation of a FIR filter by means of a neural network for improvement of the digital images obtained using the acquisition equipment based on the low quality CCD structure, Lecture Notes in Artificial Intelligence vol. 5990 (ACIIDS 2010 Part I), Springer Verlag, 190-199
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-748fb00e-f438-4e83-b1aa-3df16377737c
Identyfikatory