Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-62c43c81-ed20-4238-b032-d782913b0905

Czasopismo

Vibrations in Physical Systems

Tytuł artykułu

Image noise reduction by means of regularization methods – Part I

Autorzy Iwaniec, J. 
Treść / Zawartość http://www.vibsys.put.poznan.pl
Warianty tytułu
PL Zastosowanie metod regularyzacji do redukcji zakłóceń rejestrowanych obrazów – część I
Konferencja Symposium “Vibrations In Physical Systems” (24 ; 11-15.05.2010 ; Będlewo koło Poznania ; Polska)
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN In practical applications of vision systems to mechanical systems vibration measurements, the problem of image reconstruction on the basis of registered noisy image is frequently encountered [6]. Such problem is an inverse, ill-posed problem, which means that even small disturbances of the registered image have significant in fluence on the accuracy of its reconstruction. For the purposes of image noise reduction, regularization methods were used. In the current paper (part I), noise reduction of the test image was carried out by means of the algorithm requiring decomposing matrix modelling noise into singular values, which, in case of images of significant dimensions, requires significant computational effort. Therefore, for the purposes of regularization of images of significant dimensions, in the second paper (part II) the iterative approximate method formulated by the author was used. Obtained results proved that formulated and implemented methods find application to noise reduction of images, the reconstruction of which is impossible to carry out by means of other methods because of the excessive loss of information resulting from imposed noise.
PL Praca dotyczy zagadnienia redukcji szumów pomiarowych obrazów z zastosowaniem metody regularyzacji Tichonowa, TSVD, DSVD oraz ME. Rekonstrukcję obrazów przeprowadzono z zastosowaniem sformułowanych i zaimplementowanych przez autorkę algorytmów. Wykazano przydatność sformułowanych metod w przypadku obrazów, których rekonstrukcja nie jest możliwa do przeprowadzenia innymi metodami ze względu na zbyt dużą utratę informacji spowodowaną nałożeniem szumów.
Słowa kluczowe
PL redukcja szumów   rekonstrukcja obrazu   regularyzacja  
EN noise reduction   image reconstruction   regularization  
Wydawca Poznan University of Technology
Czasopismo Vibrations in Physical Systems
Rocznik 2010
Tom Vol. 24
Strony 155--160
Opis fizyczny Bibliogr. 7 poz.
Twórcy
autor Iwaniec, J.
  • Department of Robotics and Mechatronics, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, AGH, jiwaniec@agh.edu.pl
  • University of Science and Technology Mickiewicz Alley 30, 30-059 Krakow, Poland
Bibliografia
1. Hansen P.C.: Regularization Tools – A Matlab Package for Analysis and Solution of Discrete Ill-Posed Problems, Numerical Algorithms 6, 1994.
2. Horn K.F., Holfort I.K.: Deblurring of Digital Colour Images, Department of Informatics and Mathematical Modelling, Technical University of Denmark.
3. Iwaniec J.: Wybrane zagadnienia identyfikacji układów nieliniowych w warunkach eksploatacyjnych, ITE Radom, Kraków, 2009.
4. Jacobsen M.: Modular Regularization Algorithms, PhD thesis of Technical University of Denmark, 2004.
5. Engl H.W., Hanke M., Neubauer A.: Regularization of Inverse Problems, Mathematics and its Applications, Kluwer Academic Publishers, 1996.
6. Tadeusiewicz R., Flasiński M.: Rozpoznawanie obrazów, PWN, 1991.
7. Tikhonov A.N., Arsenin V.Y.: Solutions of Ill-Posed Problems, Scripta Series in Mathematics, John Wiley and Sons, New York, 1977.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-62c43c81-ed20-4238-b032-d782913b0905
Identyfikatory