Programowe rozpoznawanie anomalii pracy agregatów napędzanych silnikami elektrycznymi

• Autorzy: Nowicki R. , Bate M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W [1] i [2] omówiono komponenty systemu nadzoru stanu technicznego i ich wzajemne powiązanie. Typowa struktura systemu wspomagania oceny stanu technicznego maszyn wykorzystywana przez system UR posiada pięć warstw, a mianowicie: czujniki; system pomiarowy realizujący funkcję monitorowania (a także w przypadku ważniejszych maszyn funkcję zabezpieczeń); system akwizycji danych przydatny służbom utrzymania ruchu (=UR) w ocenie diagnostycznej majątku; system wspomagania ekspertowego oceny stanu technicznego (tu następuje automatyczny proces konwersji danych diagnostycznych w informacje użyteczne dla służb UR); system wspomagania zarządzania majątkiem. Powyższa struktura jest dedykowana ocenie stanu technicznego maszyn w zakresie ich integralności mechanicznej. Natomiast drugim ważnym elementem w ocenie stanu technicznego jest sprawność działania agregatów i w konsekwencji linii produkcyjnych. W przypadku oceny sprawności niezbędne jest monitorowanie pomiarów charakteryzujących proces i w tym celu wykorzystywane są czujniki umożliwiające pomiary procesowe (jak np. temperatury, ciśnienia, przepływy, pH itp.). Również w tym przypadku możemy (lepiej: winniśmy) realizować zadanie diagnostyki procesu, bowiem diagnostyka warunkuje możliwość optymalizacji procesu.

Słowa kluczowe

PL

agregat; linia produkcyjna; generator

EN

unit; generator; production line

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 15, nr 12
• Strony: 90--97
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Nowicki R.

• GE Power Controls Sp. z o.o.

autor

Bate M.

• GE Intelligent Platforms

Bibliografia

• [1] Nowicki R.: Nadzór stanu technicznego agregatów z napędami elektrycznymi - wprowadzenie do tematyki. „Napędy i Sterowanie” 10/2013, s. 114-125.
• [2] Nowicki R.: Zróżnicowanie systemów On-Line nadzoru stanu technicznego agregatów z napędami elektrycznymi. „Zeszyty Problemowe - Maszyny Elektryczne” 89/2011, s. 65-73.
• [3] Nowicki R., Pappas Y.: Intelligent Maintenance Support of Hydro Station Asset Management, Proceedings of International Conf. OCT 29-31, 2012, Bilbao, Spain.
• [4] Song J., Nowicki R., Duyar A.: Zastosowanie modelowania diagnostycznego dla wspomagania predykcyjnego utrzymania ruchu i zwiększenia efektywności energetycznej w hucie. Zeszyty Problemowe „Maszyny Elektryczne” 2/2013 (99), s. 233-240.
• [5] Wegerich S.: Condition Based Monitoring using Nonparametric Similarity Based Modeling, Proceedings, Japanese Maintenance Society Meeting 2006.
• [6] Doan D.: SmartSignal is Now Part of GE - What Does it Mean for You? „Orbit”, Vol. 31, No 2,2011.
• [7] Lebeter D.: Time To Value, Keynote speech, SmartSignal, Proceedings, Summit 2008.
• [8] US 6421571: Industrial plant asset management system: apparatus and method. 16 JUL 2002.
• [9] RCM Guide For Facilities and Collateral Equipment, NASA, September 2008.
• [10] Covino L., Hanifan M.: Asset Management 101, Part 1: Maintenance Strategy Overview. „Orbit”, Vol. 29, No 1, 2009, p. 30-35.
• [11] Ambient Temperature Exceeding 104 Degrees F, Motor & Drives, Application Note, http://elpaso.apogee.net/md/ mspuamb.asp
• [12] Bethel N.P.: Fault Zone Analysis: Six Part Series on Identifying Motor Defects. IRINFO, JAN 2007, http://www.irinfo.org/articles/09_01_2007_bethel. html