Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-501c2e0b-9ff7-4165-9978-2497587447da

Czasopismo

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

Tytuł artykułu

Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych i sygnałów drganiowych do diagnozowania uszkodzenia uszczelki pod głowicą silnika ZS

Autorzy Czech, P. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN Application of probabilistic neural network and vibration signals for gasket under diesel engine head damage
Języki publikacji PL
Abstrakty
EN Conducted tests attempted to determine the occurring damage in gasket under engine head. Test object was Ford Mondeo car powered by diesel engine with capacity of 2.0 [dm3]. Damage of the gasket was a rupture of bridge between 1 and 2 cylinder. In order to diagnose the damage the vibration signals generated by the engine were used – initially processed with the use of discrete wavelet transform and probabilistic neural networks.
PL W przeprowadzonych badaniach podjęto próbę określenia występującego uszkodzenia uszczelki pod głowicą silnika ZS. Za obiekt badań posłużył model samochodu Ford Mondeo, napędzany silnikiem ZS o pojemności 2,0 [dm3]. Uszkodzenie uszczelki polegało na przerwaniu mostka pomiędzy 1 i 2 cylindrem. Do diagnozowania uszkodzenia wykorzystano sygnały drganiowe, generowane przez silnik – wstępnie przetworzone przy wykorzystaniu dyskretnej transformaty falkowej, oraz probabilistyczne sieci neuronowe.
Słowa kluczowe
PL diagnostyka   drgania   probabilistyczna sieć neuronowa   silnik spalinowy ZS   pojazd samochodowy  
Wydawca Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Czasopismo Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Rocznik 2013
Tom z. 78
Strony 39--45
Opis fizyczny Bibliogr. 16 poz.
Twórcy
autor Czech, P.
Bibliografia
1. Białasiewicz J.: Falki i aproksymacje. WNT, Warszawa, 2000.
2. Czech P., Łazarz B., Wojnar G.: Wykrywanie lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i algorytmów genetycznych. Biblioteka Problemów Eksploatacji. Instytut Technologii Eksploatacji. Radom 2007.
3. Figlus T.: Diagnozowanie luzu zaworowego silnika na podstawie zmian energetycznych sygnału drganiowego. Maintenance Problems (Problemy Eksploatacji), 1/2009 (72), s. 75-84.
4. Figlus T., Wilk A.: Diagnozowanie stanu mechanizmu rozrządu silnika ZS metodą pomiaru i analizy hałasu. Zeszyty Naukowe Instytutu Pojazdów 3(75)/2009, Politechnika Warszawska, Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych, s. 105-114.
5. Grega R., Homišin J., Kaššay P., Krajňák J.: The analyse of vibrations after changing shaft coupling in drive belt conveyer. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Transport, z. 72 / 2011, s. 23-31.
6. Hadryś D., Miros M., Węgrzyn T., Silva A. P.: Wpływ metod spawalniczych w naprawach modelowych elementów energochłonnych stalowego nadwozia pojazdu na wybrane parametry opisujące zderzenie. Aparatura Badawcza i Dydaktyczna, t. 16, nr 3, 2011, s. 109-116.
7. Lula P., Tadeusiewicz R.: Wprowadzenie do sieci neuronowych. Wydawnictwo StatSoft, Kraków 2001.
8. Mikulski J. (ed.): Modern Transport Telematics. Communications in Computer and Information Science 239(2011), Springer-Verlag.
9. Młyńczak J.: Analysis of intelligent transport systems (ITS) in public transport of upper Silesia. CCIS 239(2011), p. 164-171.
10. Puškár M., Bigoš P., Puškárová P.: Accurate measurements of output characteristics and detonations of motorbike high-speed racing engine and their optimization at actual atmospheric conditions and combusted mixture composition. Measurement, 45 (2012), p. 1067-1076.
11. Silva A. P., Mateus C. S., Wegrzyn T., Miros M.: High speed machining of aluminium gear box without temperature stabilization. I Scientific Conference „Transport Problems“, Kroczyce 17-19 czerwiec 2009.
12. Urbanský M., Homišin J., Krajňák J.: Analysis of the causes of gaseous medium pressure changes in compression space of pneumatic coupling. Transactions of the Universities of Košice, vol. 2/2011, p. 35-40.
13. Wajand J.A., Wajand J.T.: Tłokowe silniki spalinowe średnio i szybkoobrotowe. WNT, Warszawa 2005.
14. Węgiel S., Wiśniewski K., Zawadzki J.: Uszczelki głowicy silnika. Poradnik serwisowy. Kompendium praktycznej wiedzy warsztatowej, nr 6 / 2004.
15. Węgrzyn T., Piwnik J.: Low alloy welding with micro-jet cooling. Archives of Metallurgy and Materials, z. 2, t. 57, nr 1, 2012.
16. Zuber N., Ličen H., Klašnja-Miličević A.: Remote online condition monitoring of the bucket wheel excavator SR1300 – a case study, Facta Universitatis, Series: Working and Living Environmental Protection, vol. 1(5), 2008, p. 25-37.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-501c2e0b-9ff7-4165-9978-2497587447da
Identyfikatory