Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-4fcc5388-1fc5-4f06-b9cb-a83099239e72

Czasopismo

Przegląd Elektrotechniczny

Tytuł artykułu

Image recognition usage to control computer application

Autorzy Szymczyk, T. 
Treść / Zawartość http://pe.org.pl/
Warianty tytułu
PL Wykorzystanie rozpoznawania obrazów w sterowaniu komputerowymi aplikacjami
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN The article deals with the possibility of control of selected applications running in Windows using images recorded in real time by a computer webcam. These images are simple tags, the more complicated the actual artwork hand and move your hand-gestures. It is possible to use two techniques. The first is placed on the hand of coloured markers. The second technique allows a more natural control - no markup. The article describes the basic problems affecting the image acquisitions. In the next part focuses on graphics libraries enable image recognition in real time. The fundamental errors of those libraries that hinder recognition were analysed and a number of solutions to correct these errors were proposed.
PL W artykule zaprezentowano możliwość sterowania aplikacjami działającymi pod kontrolą systemu operacyjnego Windows, za pomocą obrazów zarejestrowanych przez kamerę internetowa. Obrazami tymi mogą być zarówno proste znaczniki, jak również znacznie bardziej skomplikowane obrazy ruchome czy też gesty dłoni. Zaprezentowano dwie techniki. Pierwsza z nich oparta jest o kolorowe znaczniki umieszczone na dłoni. Drugi sposób to technika bez markerów. Jest ona znacznie bardziej naturalna od pierwszej. W artykule wspomniano także o podstawowych problemach związanych z pozyskiwaniem obrazu w szczególności w kontekście późniejszego rozpoznawania. Przeanalizowano także elementarne błędy zawarte w bibliotekach utrudniające automatyczne rozpoznawanie obrazów. Zaproponowano kilka rozwiązań poprawiających te błędy.
Słowa kluczowe
PL rozpoznawanie obrazów   interfejsy naturalne   rozpoznawanie gestów  
EN image recognition   natural user interfaces   gesture recognition  
Wydawca Wydawnictwo SIGMA-NOT
Czasopismo Przegląd Elektrotechniczny
Rocznik 2014
Tom R. 90, nr 4
Strony 185--188
Opis fizyczny Bibliogr. 10 poz., il., wykr.
Twórcy
autor Szymczyk, T.
  • Lublin University of Technology, Electrical Engineering and Computer Science Faculty, Institute of Computer Science, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, t.szymczyk@pollub.pl
Bibliografia
[1] Athitsos V., Wang H., Stefan A., A database-based framework for gesture recognition, Personal and Ubiquitous Computing, 14 (2010), No 6, 511-526
[2] Borys M., Miłosz M., Plechawska-Wójcik M., Luján-Mora S., Synergy effect in GUI usability and accessibility education improvement,. Proceedings of 2013 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), (2013), 311-317
[3] Chern-Sheng Lin; Hsiang-Wen Tseng; Yun-Long Lay; Chia-Tse Chen; Mau-Shiun Yeh, Design and reliability analysis of image type head gesture interface in distributed control system., Indian Journal of Science & Technology, 5 (2012), No 8, 3150-3156
[4] Koziel G., Fourier transform based methods in sound steganography; Actual Problems of Economics, 120 (2011), No 6, 367-373
[5] Lui Y.M., Human gesture recognition on product manifolds, Journal of Machine Learning Research, 13 (2012), 3297-3321
[6] Malizia A., Bellucci A., The Artificiality of Natural User Interfaces, Communications of the ACM, 55 (2012), No 3, 36-38
[7] Reilly R.B., Applications of face and gesture recognition for human-computer interaction, Proceedings of the sixth ACM international conference on Multimedia, (1998), 20-27
[8] Song Y., Demirdjian D., Davis R., Continuous body and hand gesture recognition for natural human-computer interaction, Transactions on Interactive Intelligent Systems (TiiS), 2 (2012), No 1, 1-28
[9] Szymczyk T., Image recognition based on texture detection as the element of modern industrial automatic control systems; Polish Journal of Environmental Studies, 17 (2008), No 3B, 456-461
[10] Wachs J.P., Kölsch M., Stern H., Edan Y., Vision-Based Hand-Gesture Applications, Communications of the ACM, 54 (2011), No 2, 60-71
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-4fcc5388-1fc5-4f06-b9cb-a83099239e72
Identyfikatory
DOI 10.12915/pe.2014.04.43