PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie wnioskowania rozmytego w procesie decyzyjnym zakupu ciągnika rolniczego

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The use of fuzzy inference in the decision-making process of purchase of an agricultural tractor
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Decyzja związana z wyborem optymalnego ciągnika rolniczego uważana jest przez rolników za kluczową, mającą decydujący wpływ na efekt ekonomiczny gospodarstwa. Związane jest to z koniecznością dopasowania parametrów techniczno-eksploatacyjnych ciągnika do posiadanych maszyn. W pracy zaproponowano metodę wspomagania decyzji wyboru ciągnika rolniczego wykorzystującą logikę rozmytą, która pozwala na uwzględnianie kryteriów mierzalnych i niemierzalnych. W oparciu o teorię zbiorów rozmytych zaproponowano procedurę rangowania tych kryteriów. Uzyskany wskaźnik decyzji Dc jednoznacznie hierarchizuje rozpatrywane warianty ciągników.
EN
A decision related to the selection of the optimum agricultural tractor is considered by farmers as crucial, having a decisive influence on the economic effect of the farm. This is due to the need to adjust the technical and operating parameters of the tractor to the possessed machines. The paper proposes a method to support the decision of selecting an agricultural tractor that uses fuzzy logic, which allows taking into account the measurable and immeasurable criteria. Based on the theory of fuzzy sets, a procedure of ranking these criteria was suggested. The obtained ratio Dc decision clearly hierarchizes the considered alternative tractors.
Rocznik
Strony
281--290
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Instytut Inżynierii Biosystemów, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, ul. Wojska Polskiego 50, 60-637 Poznań, prybacki@up.poznan.pl
autor
  • Instytut Inżynierii Biosystemów, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, ul. Wojska Polskiego 50, 60-637 Poznań
autor
  • Instytut Inżynierii Biosystemów, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, ul. Wojska Polskiego 50, 60-637 Poznań
Bibliografia
  • Lorencowicz, E. (2006). Inwestycje w środki techniczne w gospodarstwach rodzinnych. Inżynieria Rolnicza, 6(81). 35-40.
  • Lorencowicz, E. (2008). Zmiany w wyposażeniu technicznym wybranych gospodarstw rolnych po przystąpieniu Polski do Unii Europejskiej. Inżynieria Rolnicza, 5(103). 73-79.
  • Muzalewski, A. (2007). Model optymalizacji wyboru pomiędzy zakupem maszyny a najmem usługi. Inżynieria Rolnicza, 2(90). 197-203.
  • Piegat, A. (1999). Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa. ISBN 83-87674-14-1.
  • Rybacki, P.; Rzeźnik, C.; Durczak, K. (2011). Wyniki badań dynamiki odnowy parku maszynowego w rolnictwie. Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna. Wydawnictwo Przemysłowego Instytutu Maszyn Rolniczych, Poznań. 1/2011, 20-21. ISSN 1732-1719.
  • Rybacki, P.; Rzeźnik, C.; Durczak, K. (2011). Wyniki badań odnowy parku maszyn gospodarstw rolnych w aspekcie ich jakości. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 56(1). 121-123.
  • Skudlarski, J. (2006). Optymalizacja decyzji zakupu maszyn rolniczych na przykładzie ciągników rolniczych. Inżynieria Rolnicza, 4, 173-180.
  • Tomczyk, W. (2005). Uwarunkowania racjonalnego procesu użytkowania maszyn i urządzeń rolniczych. Inżynieria Rolnicza, 7(67). 359-366.
  • Tomczyk, W. (2008). Aspekty ekonomiczne ekologicznych procesów odnowy i eksploatacji maszyn i urządzeń. Inżynieria Rolnicza, 9(107). 305-310.
  • Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control. 8(3). 338–353.
  • Zadeh, L.A. (1988). Fuzzy Logic. Computer. Vol. 1, No. 4, 83-93.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4a91c63b-f6ba-4913-a607-b05c6dfdd546
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.