PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modelowanie źródeł ruchu dla sieci przemysłowego internetu rzeczy

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Traffic Modelling for Industrial Internet of Things (IIoT) Networks
Konferencja
Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (26-28.06.2019 ; Wrocław, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Artykuł przedstawia inżynierską propozycje metod modelowania typowych źródeł ruchu występujących w sieciach przemysłowych. Do opracowania modeli wykorzystano model ON/OFF. Na jego podstawie zaproponowano modele wykorzystywane do modelowania typowych ruchów występujących w sieciach przemysłowych takich jak: ruch Time-Triggered (TT), ruch Audio-Video Bridging (AVB) oraz ruch Best Effort (BE).Wartykule przedstawiono cztery modele ruchu oraz sposób ich wykorzystania do modelowania przykładowych typów ruchów stosowanych w sieciach przemysłowych. Zaproponowane w artykule metody generowania ruchu zostały wykorzystane przez autorów podczas tworzenia środowiska symulacyjnego do modelowania mechanizmów zarządzania ruchem w sieciach przemysłowego internetu rzeczy (Industrial Internet of Thinks).
EN
The paper presents a description of type of traffic used in industrial networks. In the paper authors proposed methods of traffic generation which can be used for modelling traffic sources used in industrial networks. The proposed traffic models were elaborated on the basis of the ON/OFF model. The proposed solution may be apply for modelling typical traffic types used in industrial networks, such as Time-Triggered (TT) traffic, Audio-Video Bridging (AVB) traffic and Best Effort traffic. In the paper authors presented four traffic models with modifications and have shown how the proposed models can be used for modelling different type of traffic in industrial networks.
Rocznik
Tom
Strony
541--547, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
Bibliografia
  • [1] Al-Fuqaha Ala, Mohsen Guizani, Mehdi Mohammadi, Mohammed Aledhari, Moussa Ayyash. 2015. „Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications”. IEEE Communications Surveys & Tutorials 17(4) : 2347-2376.
  • [2] Xu Li Da, Wu He, Shancang Li. 2014. „Internet of Things in Industries: A Survey”. IEEE Transactions on Industrial Informatics 10(4) : 2233-2243.
  • [3] Krakowiak Ludwik. 2019. „Przemysł 4.0 - jak się przygotować na nieuniknione”. Computerworld 2 : 8-11.
  • [4] „Time-Sensitive Networking Task Group”. http://www.ieee802.org/1/pages/tsn.html (2019)
  • [5] „Time Sensitive Networks for Flexible Manufacturing testbad – Description of Converged Traffic Types”. White Paper, Industrial Interent Consortium (2018).
  • [6] Bidgoli Hossein. ed. 2007. „The Handbook of Computer Networks, Volume 1, Key Concepts, Data Transmission, and Digital and Optical Networks”. Wiley.
  • [7] Staehle D., K. Leibnitz, P. Tran-Gia. 2000. „Source Traffic Modeling ofWireless Applications”. Würzburg, Raport Nr. 261.
  • [8] Mandelbrot Benoit, J. Ness. 1969. „Long-run linearity, locally Gaussian processes, H-spectra and infinite variances”. International Economic Review 10.
  • [9] Heffes Harry, David Lucantoni. 1986. „A Markov Modulated Characterization of Packetized Voice and Data Traffic and Related Statistical Multiplexer Performance”. IEEE Journal on Selected Areas in Communications 4(6) : 856-868.
  • [10] Glabowski Mariusz, Sławomir Hanczewski, Maciej Stasiak, Piotr Zwierzykowski. 2018. „Report on traffic modeling in IT/OT”, Huawei.
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4534fbae-70dc-4833-938e-6bbb3d1e25fb
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.