Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-44283f97-c702-49aa-88f9-1abe9d34cf89

Czasopismo

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

Tytuł artykułu

Wyznaczenie elektrofacji w sweet spotach sylursko-ordowickich formacji łupkowych z rejonu basenu bałtyckiego na podstawie profilowań geofizyki otworowej z zastosowaniem samoorganizujących się sieci neuronowych

Autorzy Wawrzyniak-Guz, K.  Krakowska, P.  Puskarczyk, E.  Jarzyna, J. 
Treść / Zawartość http://www.inig.pl/wydawnictwa-inig-pib/prace-naukowe-inig-pib
Warianty tytułu
EN Determination of electrofacies in Silurian-Ordovician sweet spots in the shale formation from the Baltic Basin on the basis of well log data with the use of self-organizing neural networks
Konferencja Geopetrol 2016 : Współpraca nauki i przemysłu w rozwoju poszukiwań i eksploatacji złóż węglowodorów : X Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna : Zakopane 19--22.09.2016
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Utwory formacji łupkowych charakteryzują się znaczną zmiennością potwierdzoną licznymi analizami. W celu scharakteryzowania zmienności dwóch sweet spotów z obszaru basenu bałtyckiego – ogniwa Jantaru i formacji z Sasina, wydzielono w otworze L-1 elektrofacje na podstawie standardowego zestawu profilowań geofizyki otworowej. Do obliczeń wykorzystano analizę IPSOM korzystającą z samoorganizujących się sieci neuronowych opartych na indeksowanych mapach Kohonena.
EN Shale formations are characterized with significant heterogeneity, which is confirmed by numerous analyses. In order to describe the variability of the two sweet spots from the Baltic Basin, i.e. the Jantar Member and Sasino Formation, the electrofacies were determined on the basis of the set of standard well logs recorded in the L-1 well. The calculations were done with the use of the IPSOM analysis that is based on indexed Kohonen maps (unsupervised neural network technology).
Słowa kluczowe
PL formacje łupkowe   elektrofacje   sieci neuronowe  
EN shale formations   electrofacies   neural networks  
Wydawca Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Czasopismo Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu
Rocznik 2016
Tom nr 209 wyd. konferencyjne
Strony 589--593
Opis fizyczny Bibliogr. 4 poz., wykr.
Twórcy
autor Wawrzyniak-Guz, K.
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Katedra Geofizyki
autor Krakowska, P.
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Katedra Geofizyki
autor Puskarczyk, E.
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Katedra Geofizyki
autor Jarzyna, J.
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Katedra Geofizyki
Bibliografia
[1] Poprawa P. – Shale gas potential of the Lower Palaeozoic complex in the Baltic and Lublin-Podlasie basin (Poland). Przegląd Geologiczny 2010, vol. 58, ss. 226 – 249.
[2] Puskarczyk E., Wawrzyniak-Guz K., Krakowska P., Jarzyna J. – Variability of shale in the sweet spots of the Polish shale gas plays on the basis of laboratory and well logging data. Geoshale 2014 – Recent Advances on Geology of Fine-Grained Sediments. The 2nd International Conference Dedicated to Mudrocks 2014, Book of Abstracts, s. 76.
[3] Wawrzyniak-Guz K., Jarzyna A. J., Zych M., Bała M., Krakowska P.I., Puskarczyk E. – Analysis of the Heterogeneity of the Polish Shale Gas Formations by Factor Analysis on the Basis of Well Logs. 78th EAGE Conference & Exhibition 2016. Tu SBT3 07.
[4] Schlumberger Techlog64 2014.1.0 – Techlog Help – IPSOM.
Uwagi
Artykuł w części: Sekcja V – Realizacja Programu Blue Gas – Polski Gaz Łupkowy. Projekt pt. Opracowanie optymalnych koncepcji zagospodarowania złóż niekonwencjonalnych z uwzględnieniem aspektów środowiskowych (ResDev). Sesja posterowa
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-44283f97-c702-49aa-88f9-1abe9d34cf89
Identyfikatory