Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-43267f81-ef00-493c-a83d-790de216ed3a

Czasopismo

Przemysł Chemiczny

Tytuł artykułu

Sieci neuronowe jako narzędzie wyszukujące źródło pochodzenia benzyn silnikowych

Autorzy Haduch, B.  Tadeusiewicz, R. 
Treść / Zawartość przemchem.pl
Warianty tytułu
EN Neural networks as a tool to test the origin of motor gasoline
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Przedstawiono wyniki badań źródła pochodzenia benzyn silnikowych, których próbki pobrano w ramach Ogólnopolskiego Monitoringu Jakości Paliw Ciekłych. Badania oparte na oznaczaniu składu chemicznego benzyn metodą chromatograficzną GC-FID wspomagano sieciami neuronowymi.
EN Four-hundred motor gasoline samples were taken off from Polish petrol stations, analyzed for chem. compn. by gas chromatog. and compared with ref. gasoline samples delivered by Polish, Slovak and Czech crude oil rafineries. Artificial intelligence method was used for checking the differences. Ten gasolines studied had an unclear origin.
Słowa kluczowe
PL sieci neuronowe   benzyny silnikowe   GC-FID  
EN neural netwoks   motor gasoline   GC-FID  
Wydawca Wydawnictwo SIGMA-NOT
Czasopismo Przemysł Chemiczny
Rocznik 2018
Tom T. 97, nr 11
Strony 1843--1847
Opis fizyczny Bibliogr. 36 poz., tab.
Twórcy
autor Haduch, B.
  • Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy, ul. Lubicz 25A, 31-503 Kraków, haduch@inig.pl
autor Tadeusiewicz, R.
  • AGH w Krakowie
Bibliografia
[1] Ustawa z dnia 25 sierpnia 2006 r. "O systemie monitorowania i kontrolowania jakości paliw" z późn. zm., Dz.U. 2016, poz. 1928.
[2] Dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady 98/70/WE z dnia 13 października 1998 r., 2003/17/WE z dnia 3 marca 2003 r., 1999/32/WE z dnia 26 kwietnia 1999 r., 2005/33/WE z dnia 6 lipca 2005 r., 2012/33/ UE z dnia 21 listopada 2012 r., dyrektywa Rady (UE) 2015/652 z dnia 20 kwietnia 2015 r.
[3] Raport POPiHN Przemysł i handel naftowy 2015 r., http://www.popihn.pl/raporty2.php, dostęp 20 sierpnia 2017 r.
[4] W. Kutyła, wiceprezes Najwyższej Izby Kontroli, wystąpienie pokontrolne, KGP.410.007.02.2016, P/16/018.
[5] B. Danek, Nafta-Gaz 2015, nr 4, 223.
[6] M. Pałuchowska, B. Haduch, Nafta-Gaz 2016, nr 9, 54, DOI: 10.18668/NG.2016.09.11.
[7] K. Dybich, Nafta-Gaz 2016, nr 11, 975, DOI: 10.18668/NG.2016.11.12.
[8] B. Haduch, Nafta-Gaz 2012, nr 12, 1088.
[9] R. Tadeusiewicz, B. Haduch, Nafta-Gaz 2015, nr 10, 776; DOI: 10.18668/NG2015.10.09.
[10] A. Chopra, D. Singh, R. Manna, S. Saravanan, M.I.S. Sastry, M.B. Patel, B. Basu, Chromatographia 2014, 77, 845.
[11] C. Achten, A. Kolb, W. Püttmann, Fresenius J. Anal. Chem. 2001, 371, 519.
[12] F. Liang, K. Kerpen, A. Kuklya, U. Telgheder, Int. J. Ion Mobil. Spec. 2012, 15, 169.
[13] R.M. Balabin, C. Ravilya, Z. Safieva, I. Lomakina, Neural Comput. & Appl. 2009, 18, 557.
[14] B.S.N. Murty, R.N. Rao, Fuel Process. Technol. 2004, 85, 1595.
[15] L.C. Côcco, C.I. Yamamoto, O.F. Meien, Chemometrics Intelligent Lab. Systems 2005, 76, 55.
[16] K. Brudzewski, A. Kęsik, K. Kołodziejczyk, U. Zborowska, J. Ulaczyk, Fuel 2006, 85, 553.
[17] W. Yu, M.A. Moreno-Armendariz, Mat. IEEE Intern. Joint Conf. on Neural Networks, Budapest, 25-29 lipca 2004 r., t. 2, 1291.
[18] N. Pasadakis, V. Gaganis, C. Foteinopoulos, Fuel Process. Technol. 2006, 87, 505.
[19] H. Cheng, W. Zhong, F. Qian, D. Zeng (red.), ICAIC 2011, Part II, CCIS 225, 352, Springer-Verlag, Berlin 2011.
[20] J. Cerda, P.C. Pautasso, D.C. Cafaro, Ind. Eng. Chem. Res. 2016, oddane do druku.
[21] L.S. Moreira, L.A. d’Avila, D.A. Azevedo, Chromatographia 2003, 58, 501.
[22] T.R.M. Rigo, D.L. Flumignan, N. Boralle, J.E. de Oliveira, Energy Fuels 2009, 23, nr 8, 3954.
[23] Joint EUCAR/JRC/CONCAWE, Effects of gasoline vapour pressure and ethanol content on evaporative emissions from modern cars, Institute for Environment and Sustainability 2007, EUR 22713 EN.
[24] Guidelines for blending and handling motor gasoline containing up to 10% V/V ethanol. Report 3/2008, CONCAWE, Brussels, April 2008.
[25] E.V. Takeshita, R.V.P. Rezende, S.M.A. Gueli U. de Souza, A.A. Ulson de Souza, Fuel 2008, 87, nr 10-11, 2168; doi: 10.1016/j.fuel.2007.11.003.
[26] T.J. Bruno, A. Wolk, A. Naydich, Energy Fuels 2009, 23, nr 4, 2295; doi: 10.1021/ef801117c.
[27] M. Pałuchowska, D. Rogowska, Nafta-Gaz 2009, nr 1, 21.
[28] Z. Muzikova, M. Pospisil, G. Sebor, Fuel 2009, 88, nr 8, 1351; doi: 10.1016/j.fuel.2009.02.003.
[29] Environmental Protection Agency [EPA-HQ-OAR-2009-0211; FRL-9258- 6] Federal Register 2011, 76, nr 17.
[30] Preliminary examination of ethanol fuel effects on EPA’s R-factor for vehicle fuel economy, ORNL/TM-2012/198, June 2013.
[31] B. Danek, D. Rogowska, Nafta-Gaz 2014, nr 3, 192.
[32] M. Pałuchowska, B. Haduch, Nafta-Gaz 2016, nr 2, 112.
[33] R.A. Harley, S.C. Coulter-Burke, T.S. Yeung, Environ. Sci. Technol. 2000, 34, nr 19, 4088.
[34] P. Ghosh, K.J. Hickey, S.B. Jaffe, Ind. Eng. Chem. Res. 2006, 45, nr 1, 337.
[35] X. Zhang, W. Yan, H. Shao, Ind. Eng. Chem. Res. 2008, 47, nr 4, 1120.
[36] J.E. Anderson, U. Kramer, S.A. Mueller, T.J. Wallington, Energy Fuels 2010, 24, nr 12, 6576.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-43267f81-ef00-493c-a83d-790de216ed3a
Identyfikatory
DOI 10.15199/62.2018.11.5