Tytuł artykułu
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Comparison of methods for controlling the operation of AC machines in terms of angular velocity sensorless control of induction motor using artificial neural networks
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule dokonano porównania wybranych metod sterowania pracą maszyny prądu przemiennego, tj. metody IFOC oraz DTC-SVM, w aspekcie bezczujnikowej regulacji prędkości kątowej silnika indukcyjnego przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Celem niniejszej pracy jest ocena efektywności działania oraz zasadności stosowania sztucznych sieci neuronowych, przewidzianych do zadań (regulacyjnych) regulacji prędkości kątowej maszyny indukcyjnej w rozwiązaniach praktycznych. Szczególnie interesujące z punktu widzenia procesu regulacji dla przedstawionych metod sterowania są stabilność procesu, odporność na zakłócenia oraz zdolności adaptacyjne rozważanych struktur neuronowych.
On the basis of the design for a new electric power system including wind-electric and solar power stations, coming into being at the Faculty of Electrical Engineering at Czestochowa University of Technology, the authors intend to present in some stages the possibility of using the existing renewable energy sources to the new opportunities for mini combined heat and power (CHP) plants. The resultant system will be responsible for data collection and analysis to focusing on cogeneration and implementation of the data in true applications.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
132--138
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny
autor
- Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny
Bibliografia
- [1] Flasza J.: Współczesny napęd elektryczny - kierunki badań energooszczędności w układach napędowych, Wybrane Zagadnienie Elektrotechniki i Elektroniki WZEE’2003, Częstochowa-Poraj, wrzesień 2003.
- [2] Kaźmierkowski M.P.: Nowoczesne energooszczędne układy sterowania i regulacji napędów z silnikami indukcyjnymi klatkowymi. Polski Program Efektywnego Wykorzystania Energii w Napędach Elektrycznych. PEMP, Krajowa Agencja Poszanowania Energii SA, Wydanie I, Warszawa 2004.
- [3] Kalus M., Skoczkowski T.: Sterowanie napędami asynchronicznymi i prądu stałego. WPK JS, 2003.
- [4] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-409cf672-4990-42be-a401-936f0a046b1e