PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Two phase gas-liquid flows recognition using fuzzy inference

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zastosowanie wnioskowania rozmytego do zadania rozpoznawania przepływów dwufazowych gaz-ciecz
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper the authors shows the new methodology of two phase gas-liquid flows recognition based on the fuzzy inference. At the beginning there is a short description of the experimental set up, later there is a detailed description of the experimental data processing and analysis algorithm and the fuzzy rules building routine, at the end of this paper there are the research results and analysis.
PL
W artykule autorzy zaprezentowali nową metodę rozpoznawania typu przepływu dwufazowego mieszanin gaz-ciecz opartą na wnioskowaniu rozmytym. We wstępie artykułu czytelnik znajdzie informacje na temat instalacji badawczej wykorzystanej w badaniach oraz na temat charakterystyki typów przepływów. W dalszej części autorzy przybliżają szczegóły nowej metody. A więc można odnaleźć opis algorytmu analizy danych pomiarowych, definicje funkcji przynależności oraz reguł wnioskowania. W ostatniej części artykułu autorzy prezentują działanie metody oraz poddają pod dyskusję uzyskane wyniki.
Rocznik
Tom
Strony
41--43
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Du Y., Wang H.: Cluster Analysis of Gas/Liquid Two Phase Flow Regime Based on Electrical Capacitance Tomography, Proceedings of the CSEE, 2009
  • [2] Fiderek P., Wajman R., Kucharski J.: Fuzzy clustering based algorithm for determination for the two-phase gas-liquid flows similarity level, Przegląd Elektrotechniczny, 90 (2), 2014, 52–55.
  • [3] Wajman R., Fiderek P., Fidos H., Jaworski T., Nowakowski J., Sankowski D., Banasiak R.: Metrological evaluation of a 3D electrical capacitance tomography measurement system for two-phase flow fraction determination, Measurement Science and Technology, Vol. 24, nr 12, 2013 , 1–11.
  • [4] Zadeh L.A.: Fuzzy sets, Information and Control, 8, 1965, 338–353.
  • [5] Zadeh L.A.: Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic, Fuzzy Sets and Systems, 90, 1997, 111–127.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-2cc18743-7b9a-439b-9be5-ee1490be3062
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.