Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-1865b3a5-cd98-4ece-8a70-332de80c32b5

Czasopismo

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

Tytuł artykułu

Szeregowanie i alokacja zadań periodycznych w heterogenicznych systemach wieloprocesorowych z wykorzystaniem obliczeń ewolucyjnych. Cz. 2, Wyniki obliczeń ewolucyjnych

Autorzy Handzel, Z.  Gajer, M.  Jamróz, D. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN Scheduling and allocation of periodic task in heterogeneous multiprocessor systems with the use of evolutionary computing. Part 2, Results of evolutionary computations
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania techniki obliczeń ewolucyjnych na potrzeby optymalizacji procesu alokacji i szeregowania zadań obliczeniowych w heterogenicznych systemach wieloprocesorowych. W drugiej części artykułu zamieszczono uzyskane wyniki obliczeń ewolucyjnych dla procesu alokacji zadań w heterogenicznym systemie wieloprocesorowym.
EN In the paper we present the proposition of using evolutionary computation technique for optimizing of task scheduling and allocation process in heterogeneous multiprocessor systems. In the first part of the article we present the results obtained for tasks allocation process in heterogeneous multiprocessor system.
Słowa kluczowe
PL szeregowanie i alokacja zadań   systemy czasu rzeczywistego   szeregowanie monotonicznego tempa  
EN tasks scheduling and allocation   real-time systems   rate monotonic scheduling  
Wydawca Wydawnictwo SIGMA-NOT
Czasopismo Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
Rocznik 2015
Tom Vol. 56, nr 4
Strony 60--62
Opis fizyczny Bibliogr. 9 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor Handzel, Z.
  • Uniwersytet Jagielloński, Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej, Kraków
autor Gajer, M.
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Informatyki Stosowanej, Kraków
autor Jamróz, D.
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Informatyki Stosowanej, Kraków
Bibliografia
[1] D. E. Goldberg: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996.
[2] J. Arabas: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2004.
[3] Z. Michalewicz: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2003.
[4] D. Rutkowska, M. Piliński, L. Rutkowski: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, Łodź, 1997.
[5] R. Gras, D. Devaurs, A. Wozniak, A. Aspinall: An individual-based evolving predator-prey ecosystem simulation using a fuzzy cognitive map as the behavior model. Artificial Life, vol. 15, 2009, ss. 423-463.
[6] K. O. Stanley, D. B. D’Ambrosio, J. Gauci: A hypercube-based encoding for evolving large-scale neural networks. Artificial Life, vol. 15, 2009, ss. 185-212.
[7] C. Ampatzis, E. Tuci, V. Trianni, A. L. Christensen, M. Dorigo: Evolving self-assembly in autonomous homogeneous robots: Experiments with two physical robots. Artificial Life, vol. 15, 2009, ss. 465-484.
[8] Z. Handzel, M. Gajer: Zastosowanie techniki obliczeń ewolucyjnych na potrzeby sterowania procesem magazynowania energii elektrycznej w elektrowniach szczytowo-pompowych (część 1 - analiza zagadnienia optymalizacyjnego), Elektronika, nr 10/2014.
[9] Z. Handzel, M. Gajer: Zastosowanie techniki obliczeń ewolucyjnych na potrzeby sterowania procesem magazynowania energii elektrycznej w elektrowniach szczytowo-pompowych (część 2 - implementacja algorytmu ewolucyjnego), Elektronika, nr 11/2014.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-1865b3a5-cd98-4ece-8a70-332de80c32b5
Identyfikatory
DOI 10.15199/13.2015.4.11