Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i analiza big data w energetyce przyszłości

• Autorzy: Sikorski Wojciech
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i analiza big data odegrają kluczową rolę w transformacji energetyki. Dzięki tym zaawansowanym technologiom możliwe jest zwiększenie efektywności, promowanie zrównoważonego rozwoju i lepsze zarządzanie zasobami energetycznymi.

Słowa kluczowe

PL

transformacja energetyczna; sztuczna inteligencja; AI; uczenie maszynowe; ML; big data

• Wydawca: BMP Sp. z o.o.
• Czasopismo: Kierunek Energetyka
• Rocznik: 2024
• Tom: Nr 3
• Strony: 75--77
• Opis fizyczny: rys.

Twórcy

autor

Sikorski Wojciech

• ekspert z obszaru energetyki

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).