Applications of python programs in solving of equations based on selected numerical methods

• Autorzy: Ziółkowski M. , Stępień L. , Stępień M. R. , Gola A.

Identyfikatory

DOI

10.16926/m.2017.22.03

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper we present the mathematical background of the four most used numerical methods of solving equations and few examples of Python applications that find the approximations of the roots of the given equations. We also compare the exact and approximate solutions of polynomial equations of third degree. Exact solutions are obtained with usage of Cardano formulae by the help of Mathematica environment, the approximate ones – based on the selected numerical methods by the help of applications written in Python language.

Słowa kluczowe

EN

Python; numerical methods; nonlinear equation

PL

język Python; metody numeryczne; równania nieliniowe

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Humanistyczno-Przyrodniczego im. Jana Długosza w Częstochowie
• Czasopismo: Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 22
• Strony: 31--45
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.,. rys., tab.

Twórcy

autor

Ziółkowski M.

• Warsaw University of Life Sciences, Department of Informatics, Ul. Nowoursynowska 159, 02-787 Warszawa, Poland

autor

Stępień L.

• Jan Długosz University in Częstochowa, Institute of Mathematics and Computer Science, Al. Armii Krajowej 13/15, 42-200 Częstochowa, Poland

autor

Stępień M. R.

• Kielce University of Technology, Department of Mathematics and Physics, Al. Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, 25-314 Kielce, Poland

autor

Gola A.

• Jan Długosz University in Częstochowa, Institute of Mathematics and Computer Science, Al. Armii Krajowej 13/15, 42-200 Częstochowa, Poland

Bibliografia

• [1] Povstenko J. Wprowadzenie do metod numerycznych, Wydawnictwo EXIT, Warszawa 2005.
• [2] Fortuna Z., Macukow B., Wasowski J., Metody numeryczne, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002.
• [3] Ryaben’kii V.S.; Tsynkov S.V., A Theoretical Introduction to Numerical Analysis, CRC Press, Boca Raton 2007.
• [4] Dawson M. Python dla kazdego. Podstawy programowania, Helion, Warszawa 2014.