Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-08c9e475-9e6b-40cb-bd6a-eb960f7338dd

Czasopismo

Rocznik Ochrona Środowiska

Tytuł artykułu

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozy ilości odpadów bytowo-gospodarczych

Autorzy Chmielińska-Bernacka, A.  Sidełko, R. 
Treść / Zawartość http://ros.edu.pl/
Warianty tytułu
EN Neural network application for prediction of amount of municipal waste
Języki publikacji PL
Abstrakty
EN In article the results of neural network (NN) application connected with prediction of amount of municipal waste was presented. To neural network training about one hundred cases was used. One case mean household where a individual questionnaire enclosed fourteen questions was filed up. Finally only nine features treated as independent variables was qualified. Neural network verification depended on comparing real and predicted value for two cases removed during NN teaching process.
Słowa kluczowe
PL sieci neuronowe   odpady komunalne  
EN neural networks   municipal waste  
Wydawca Środkowo-Pomorskie Towarzystwo Naukowe Ochrony Środowiska
Czasopismo Rocznik Ochrona Środowiska
Rocznik 2013
Tom Tom 15, cz. 1
Strony 835--844
Opis fizyczny Bibliogr. 7 poz., tab., rys.
Twórcy
autor Chmielińska-Bernacka, A.
  • Politechnika Koszalińska
autor Sidełko, R.
  • Politechnika Koszalińska
Bibliografia
1. Kempa E.S.. Gospodarka odpadami miejskimi. Arkady. Warszawa 1983.
2. Konieczna R., Kulczycka J. Analiza ekonomiczna systemów gospodarki odpadami. cz. II. IGSMiE PAN, Karków 2011.
3. Piekarski J.: Zastosowanie metod numerycznych do modelowania procesu filtracji grawitacyjnej. Rocznik Ochrona Środowiska (Annual Set of Environment Protection), 12 (2011).
4. Sidełko R. Jednostkowy wskaźnik nagromadzenia odpadów komunalnych na przykładzie Koszalina. VII Konf. naukowo-techniczna. Koszalin 2011.
5. Tałałaj I.A. Wpływ wybranych czynników społeczno-ekonomicznych na zmiany ilości odpadów komunalnych w województwie podlaskim. Inżynieria Ekologiczna. Nr 25 (2011).
6. StatSoft. Sieci neuronowe. Electronic textbook. http://www.statsoft.pl
7. Stanisz A. Przystępny kurs statystyki. StatSoft Polska. Kraków 1998.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-08c9e475-9e6b-40cb-bd6a-eb960f7338dd
Identyfikatory