Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-073ce778-3e99-4af4-a32f-01c80cb0daa2

Czasopismo

Bio-Algorithms and Med-Systems

Tytuł artykułu

Przystosowanie modelu systemu wzrokowego muchy do analizy ruchu drogowego

Autorzy Mikrut, Z.  Zajączkowski, M. 
Treść / Zawartość http://medicluster.cm-uj.krakow.pl/pl/czasopismo/
Warianty tytułu
EN Adaptation of the fly visual system model to traffic analysis tasks
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL System wzrokowy muchy jest jednym z prostszych i lepiej poznanych systemów wizyjnych. W niniejszym artykule wprowadzono rozszerzenia mające na celu dostosowanie podstawowego modelu do zadań analizy ruchu drogowego: detekcji i lokalizacji obiektów oraz estymacji kierunku ruchu i chwilowej prędkości. Zmodyfikowany model przetestowano na sekwencjach rzeczywistych obrazów otrzymanych z krakowskiego wideodetektora.
EN The fly visual system is one of the simplest and better known biological systems. In the present paper several modifications have been introduced to adapt the base model to visual traffic analysis: object detection and localization and estimation of movement direction and velocity. The developed model was tested by using real image sequences acquired from a Krakow videodetector.
Słowa kluczowe
PL system wzrokowy muchy   analiza ruchu drogowego   detektor ruchu  
EN fly visual system   traffic analysis   movement detector  
Wydawca De Gruyter
Czasopismo Bio-Algorithms and Med-Systems
Rocznik 2005
Tom Vol. 1, no. 1/2
Strony 241--246
Opis fizyczny Bibliogr. 5 poz., rys., wykr., zdj.
Twórcy
autor Mikrut, Z.
autor Zajączkowski, M.
  • Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków
Bibliografia
1. Blanchard M., Rind F. C., Verschure P. M. M. J.: Collision avoidance using a model of the locust LGMD neuron, Robotics and Autonomous Systems, 30: 17-38, 2000.
2. Borst A., Egelhaaf M.: Principles of visual motion detection, Trends NeuroScience, 12: 297-306, 1989.
3. Borst A., Egelhaaf M.: Visuomotor Coordination in Flies, w: Arbib M. A.: The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts 1995.
4. Missler J. M., Kamangar F. A.: A Neural Network for Pursuit Tracking Inspired by the Fly Visual System, Neural Networks 8(3): 463-480, 1994.
5. Zanker J., Srinivasan M., Egelhaaf M.: Speed tuning in elementary motion detectors of correlation type, Biological Cybernetics, 80: 109-116, 1999.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-073ce778-3e99-4af4-a32f-01c80cb0daa2
Identyfikatory