Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-06252f7a-57b1-4809-9805-de9a7ef3732d

Czasopismo

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

Tytuł artykułu

Analiza przestrzennej zmienności wybranych cech budowy pionowej drzewostanu na podstawie danych lotniczego skanowania laserowego

Autorzy Zarzecka, M.  Będkowski, K. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN Assesment of spatial variability of selected variables describing vertical forest stand’s structure on the basis of aerial laser-scanning data
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Jednym z ważniejszych elementów opisu aktualnego stanu drzewostanów jest informacja o ich budowie pionowej (układzie warstw). Informacje te gromadzone są w ramach okresowych inwentaryzacji zasobów leśnych. Z uwagi na dużą pracochłonność mają one jednak charakter bardzo ogólny, gdyż są odnoszone do stosunkowo dużych fragmentów lasu. Poszukuje się sposobów pozwalających na uzyskanie informacji o budowie niedużych fragmentów drzewostanów, o wielkości kilku- kilkunastu arów. Lotniczy skaning laserowy z powodzeniem jest wykorzystywany przez leśników do określania wysokości drzewostanów, liczby drzew w drzewostanie oraz wielkości jego biomasy. Dostrzeżono także możliwość rozpoznawania za pomocą skanowania laserowego pionowej budowy drzewostanów. Przeprowadzono badania w drzewostanie z sosną pospolitą w górnym piętrze, które miały na celu sprawdzenie możliwości detekcji dolnej warstwy podszytu składającego się z gatunków liściastych. Wykonano analizę histogramów rozkładów pionowych chmur punktów lotniczego skaningu laserowego. Histogramy przedstawiały liczbę impulsów zarejestrowanych w 0.5 m warstwach: 0÷0.5 m, 0.5÷1. 0, itd. Do opisania kształtu histogramów zaproponowano 7 cech. Stwierdzono, że dzięki ich zastosowaniu możliwe jest rozpoznanie obecności dolnej warstwy w drzewostanie.
EN One of most important characteristics describing forest is their vertical structure (number of layers). This information is collected during periodical forest inventories. The inventory procedures are time-consuming and can provide only general information, describing relatively big parts of forests. There are still a lot of research activities on the search for methods providing more accurate information. In past aerial laser-scanning was successfully adopted by foresters to determine forest height, number of trees and biomass volume. There was suggested also to use ALS to detect forest vertical structures. This paper describes research made in an Scotch pine (Pinus silvestris) stand with some deciduous species in order to check whether it is possible to detect an forest understory with ALS data. An analysis of histograms describing vertical structure of laser-scanning clouds in half-meter layers was done. Histogram shapes were described with 7 special developed variables V1÷V7. It was found, that there is possible to detect the presence of forest understorey with one of variables.
Słowa kluczowe
PL drzewostan   struktura pionowa   zmienność przestrzenna   lotnicze skanowanie laserowe  
EN forest stand   vertical structure   spatial variability   ALS  
Wydawca Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
Czasopismo Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Rocznik 2012
Tom Vol. 23
Strony 501--507
Opis fizyczny Bibliogr. 9 poz.
Twórcy
autor Zarzecka, M.
autor Będkowski, K.
  • Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa SGGW w Warszawie, telefon: (+48) 22 5938222 fax: (+48) 22 5938207, krzysztofbedkowski@tlen.pl
Bibliografia
1. Axelsson P., 2000. DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN model. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing Vol, XXXIII/4B, Amsterdam.
2. Będkowski K., Adamczyk J., Brach M., Gzowski P., Karaszkiewicz W., Krawczyk A., Marmol U., Mikrut S., Miścicki S., Morańda M., Olenderek H., Stereńczak K., Stępniewski P., Walo J., Zawadka R., 2008. Zastosowanie lotniczego i naziemnego skaningu laserowego w analizie struktury przestrzennej i funkcjonowania lasów w krajobrazie. Raport końcowy projektu badawczego 2 P06L 02229. Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, SGGW w Warszawie, Warszawa.
3. Będkowski K., Brach M., Banaszczak P., 2011. Sezonowa zmienność rozkładu chmury punktów skanowania laserowego w drzewostanach iglastych i jej związek z cechami taksacyjnymi drzewostanu. Sylwan 155 (11): 736−748.
4. Będkowski K., Stereńczak K., 2008. Przestrzenny rozkład punktów odbić impulsów skanera laserowego a wybrane cech drzewostanu. Roczniki Geomatyki, t. VI, z. 8, s. 55–60.
5. Będkowski K., Stereńczak K. 2010. Porównanie numerycznych modeli terenu obszarów leśnych generowanych z wykorzystaniem danych skaningu laserowego (LIDAR) uzyskanych w okresie wiosennym i letnim. Roczniki Geomatyki, T. VIII, z. 7 (43): 11–20.
6. Myszkowski M, Ksepko M., 2010: Budowa pionowa drzewostanu w świetle przestrzennego rozkładu punktów lotniczego skanowania laserowego. Roczniki Geomatyki, t. VIII, z. 7 (43), s. 30–48.
7. Weinacker H., Koch B., Weinacker R., 2004. Treesvis – a software system for simultaneous 3D-real-time visualization of DTM, laser raw data, multispectral data, simple tree and building models. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVI – 8/W2, s. 90–95.
8. Zarzecka M., 2010. ANALID – application for LIDAR data. Research project at Forest Information Technology master studies at Faculty of Forestry in Warsaw University of Life Sciences – SGGW (Poland) and Faculty of Forest and Management at University of Applied Sciences in Eberswalde (Germany).
9. Zarzecka M., 2011. The use of airborne laser data for analyzing spatial structure of forest stands. Master thesis at Forest Information Technology master studies at Faculty of Forestry in Warsaw University of Life Sciences – SGGW (Poland) and Faculty of Forest and Management at University of Applied Sciences in Eberswalde (Germany).
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-06252f7a-57b1-4809-9805-de9a7ef3732d
Identyfikatory