Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-016f3a51-6368-4e33-8cae-7c336f4f457e

Czasopismo

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

Tytuł artykułu

Wykorzystanie wybranych metod symulacyjnych w obliczeniach probabilistycznego rozpływu mocy

Autorzy Przygrodzki, M.  Lubicki, W. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN Usage of selected simulation method for probabilistic power flow calculations
Konferencja XVIII Konferencja Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE’2017 (XVIII; 07.06-09.06.2017; Jastrzębia Góra, Polska)
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Rozpływ mocy jest zadaniem wyznaczenia wartości napięć węzłowych oraz obciążeń gałęziowych w danym stanie systemu elektroenergetycznego. W przypadku probabilistycznego rozpływu zarówno dane wejściowe zadania, jak i wyniki obliczeń mają postać rozkładów prawdopodobieństwa. Rozkłady te można określić dla zapotrzebowania na moc, dostępności i poziomu generacji mocy w węzłach oraz struktury układu sieciowego. W artykule przedstawiono wyniki porównania losowań przeprowadzonych metodą Monte Carlo oraz metodą LHS. Losowania te dotyczyły dostępności infrastruktury sieciowej. Obliczenia przeprowadzono w układzie sieciowym odwzorowującym krajową sieć zamkniętą 400 kV/220 kV/110 kV. Na podstawie przedstawionych wyników symulacji odniesiono się do możliwości wykorzystania metody LHS w prowadzeniu analiz probabilistycznego rozpływu mocy.
EN Probabilistic power flow is such kind of power flow problem, for which the input data and calculation results have the form of probability distributions. Analogous to the deterministic power flow inputs are defined in the network nodes: the power and electricity demand, availability and level of power generation, defined as probability distributions. In addition, an input data structure is also the network system. The result of the calculation of power flow are probability distributions of voltage in grid nodes and branch power flows. The structure of the network, as part of the network model, understood as the availability of its individual components is a random variable. Variable distribution of binary: the element is on or off. Parameter of this distribution is the failure rate of the item, possibly increased by the rate of planned outage. Generally, the method of determining probabilistic power flow can be divided into simulation, analysis and approximation. Approximation and analytical methods are often combined into one group defined as an analytical method. To determine the value of the input data for the n-th simulation can be used different simulation methods, including Monte Carlo and Latin Hypercube Sampling (LHS). The article presents the results of the comparison draws conducted using Monte Carlo method and LHS. Drawings are concerned the availability of network infrastructure (lines). The calculations were carried out for the national 400 kV, 220 kV and 110 kV network. Simulation result shows possibility of Monte Carlo and LHS method usage for probabilistic power flow calculation.
Słowa kluczowe
PL probabilistyczny rozpływ mocy   metody symulacyjne   niezawodność układu przesyłowego  
EN probabilistic power flow   simulation methods   reliability of transmission system  
Wydawca Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Czasopismo Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Rocznik 2017
Tom Nr 53
Strony 61--64
Opis fizyczny Bibliogr. 5 poz., wykr.
Twórcy
autor Przygrodzki, M.
autor Lubicki, W.
Bibliografia
1. Popczyk J.: Modele probabilistyczne w sieciach elektroenergetycznych. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne 1991
2. Skowronek K.: Obwody elektryczne w ujęciu stochastycznym. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej 2011
3. Kowalczyk A.: Metody probabilistyczne. Wydawnictwo Politechniki Rzeszowskiej 2013
4. Vose D. Quatitative Risk Analysis: A Gide to Monte Carlo Simulation Modelling. John Wiley&Sons 1996
5. Kałuża S., Przygrodzki M.: Ocena ekonomiczna stanu sieci w ujęciu probabilistycznym. Zeszyty Naukowe Elektryka R. 53 z. 1 (201), Gliwice 2007
Uwagi
PL Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-016f3a51-6368-4e33-8cae-7c336f4f457e
Identyfikatory